记录一下pyodbc连接数据库的使用方法和注意事项，基于python2.7：

 前提： pip install pyodbc  。下载pyodbc包。

 

pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER=;DATABASE=;UID=;PWD=')

DRIVER：对应数据库版本的驱动器，SQL server 2008是“

SQL Server Native Client 10.0”，

SERVER：数据库服务器名称

DATABASE：数据库名称，UID：账号，PWD：密码。

 

conn  = pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER=;DATABASE=;UID=;PWD=')  用此语句连接，获得连接对象。

cursor = conn.cursor()   %获得游标。

cursor.execute(sql)   %传递sql语句给数据库。

如：

cursor.execute('select * from table1 where n1=？ and n2=？' ,var1，var2)  %传递sql语句，sql语句中若含有变量，用？作为占位符代替，在后面给出变量。？个数不限，按照先后顺序赋值。 可直接跟列表，如：

var = [var1,var2]

cursor.execute('select * from table1 where n1=？ and n2=？' ,var) 

cursor.execute('''select * 

from table1   

where n1=？ and n2=？''' ,var1，var2)    可以通过三引号。让sql语句可以跨行，增加sql语句可读性。

 

cursor.fetchone() 返回结果数据的一行，返回一个单行的数据对象，row.

row = cursor.fetchone()

row[1]   % 可以类似于列表按索引号来访问具体数据

row.lie_name  %也可以按  列名 来进行索引

可通过for循环遍历，获取所有数据或指定数目的数据

 

cursor.fetchall()  获得所有数据，返回一个list对象，每行就是一个tuple元组。

rows = cursor.fetchall()

 

对数据进行增加，删除，修改，等只要改变到数据库数据或属性的操作，都需要进行提交

conn.commit()  % 操作提交，如果中途出错，或连接中断，则会发生数据回流，不会影响到数据库原有数据。

 

最后

conn.close()   %关闭数据库连接。